$pda_agents = Array('Windows CE', 'NetFront', 'Palm OS', 'Blazer', 'Elaine', 'WAP', 'Plucker', 'AvantGo'); $http_user_agent = $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']; foreach($pda_agents as $pda_agent) { $found = stristr($http_user_agent, $pda_agent); if($found) header('Location: /english/pda.php'); } ?>
خواندنی ها و دیدنی ها
در همين زمينه
22 آذر» موتوری برای جستجوی اطلاعات اشخاص در اینترنت، 28 آبان» اینترنت را سه بعدی جستجو کنید، فارس 12 آبان» خدمت جديد گوگل: جستجوي موسيقي، همكاران سيستم 25 مهر» مطالعات حاكي از رشد تبليغات مبتني بر جستجو و همچنين محبوبيت بينگ است، همکاران سيستم
بخوانید!
13 مرداد » ویژه: گسترش شیوع ایدز از تونس تا پاکستان
13 مرداد » نام موتور جستوجوي ملي "فجر" نيست! ایسنا 13 مرداد » یک میلیون روبات محصولات اپل را می سازند، مهر 13 مرداد » افراد چاق بيشتر به افسردگي مبتلا مي شوند، ایرنا 13 مرداد » رشد سرطان در جهان در حال فزوني است، ایرنا
پرخواننده ترین ها
» دلیل کینه جویی های رهبری نسبت به خاتمی چیست؟
» 'دارندگان گرین کارت هم مشمول ممنوعیت سفر به آمریکا میشوند' » فرهادی بزودی تصمیماش را برای حضور در مراسم اسکار اعلام میکند » گیتار و آواز گلشیفته فراهانی همراه با رقص بهروز وثوقی » چگونگی انفجار ساختمان پلاسکو را بهتر بشناسیم » گزارشهایی از "دیپورت" مسافران ایرانی در فرودگاههای آمریکا پس از دستور ترامپ » مشاور رفسنجانی: عکس هاشمی را دستکاری کردهاند » تصویری: مانکن های پلاسکو! » تصویری: سرمای 35 درجه زیر صفر در مسکو! جستجوی اینترنتی موفقیت فیلمهای سینمایی را پیشبینی میکند، همشهریمحققان میگویند جستجوی بعضی کلمات در موتورجستجوهای اینترنت میتواند شاخص خوبی برای پیشبینی موفقیت فیلمها، آلبومها موسیقی و بازیهای کامپیوتری باشد. به گزارش بیبیسی، این مطالعه که توسط بخش تحقیقاتی شرکت یاهو انجام شده و در ژورنال آکادمی ملی علوم منتشر شدهاست نشان میدهد مقایسه میزان جستجوهایی که شامل یک کلمه خاص مانند نام یک فیلم سینمایی است با موفقیت آن بعد از اکران دارای همبستگی است. در این مطالعه نتیجه مشابهی برای بازیهای کامپیوتری و همچنین آلبومهای موسیقی بدست آمدهاست.
در هر سه مورد میزان همبستگی حتی تا شش هفته قبل از اکران فیلم و یا پخش آلبوم موسیقی و بازی کامپیوتری بسیار بالا بود. دونکن واتس یکی از همکاران این مطالعه میگوید: "پیشبینیها همیشه در ارتباط با شاخصهای دیگر خوب و بد هستند. برای پیشبینی موفقیت فیلمها اطلاعات دیگری به غیر از جستجویهای اینترنتی نظیر تعداد سینماهایی که آن فیلم را قرار است پخش کنند و یا میزان بودجه صرف شده برای ساخت فیلم میتوانند کاربرد داشته باشند." وی ادامه میدهد: "برای هر کدام از موارد مورد مطالعه ما یک مدل مبنا طراحی کردیم که شامل اطلاعاتی به غیر از دادههای بدست آمده از جستجوی اینترنتیاست. سپس با ترکیب این مدل با پیشبینیهای بدست آمده از جستجوی اینترنتی میزان ارتقای پیشبینیها براساس مدل را قبل و بعد از این ترکیب مشاهده کردیم." نتیجهای که به دست آمد این بود که اگر اطلاعات غیر از جستجوی اینترنتی بسیار متنوع و کامل باشد، پیشبینی بدست آمده از جستجوی اینترنتی در ارتقای کلی پیشبینی موثر نیست ولی وقتی دادههای قبلی در موردی مانند بازیهای کامپیوتری محدود است آن وقت پیشبینی بدست آمده از جستجوی اینترنتی میتواند شاخص خوبی برای موفقیت آن بازی باشد. جیک هافمن، یکی دیگر از اعضای تیم تحقیقاتی میگوید: "در بعضی شرایط اطلاعات قابل اطمینانی برای پیشبینی شرایطی مانند انتشار بازیهای کامپیوتری تک اپیزودی وجود ندارد. در این مواقع اطلاعات بدست آمده از بررسی جستجوی اینترنتی میتواند کارامد باشد." برناردو هابرمن از شرکت HP یکی از محققانی است که پیشتر مطالعه مشابهی در مورد موفقیت فیلمهای سینمایی و میزان پستها توییتر انجام داده بود. وی میگوید گوگل هم قبلاً در مطالعه خود برروی قیمت مسکن و اطلاعات استخراج شده از جستجوی اینترنتی به میزان همبستگی مشابهی دست یافته بود." دکتر هابرمن البته در مورد توانایی شرکتها برای استفاده از رفتار مشتریان که جستجوی اینترنتی نیز بخشی از آن است، نگرانیهایی دارد و میگوید: "در اصل شرکتها از توانایی خود برای پیشبینی رفتار مشتریان برای افزایش سود و فروش خود استفاده میکنند و بحثی که باید در این مورد شود این است که آیا دسترسی به چنین اطلاعاتی نیاز به محدود شدن دارد یا خیر." Copyright: gooya.com 2016
|